叶仁道, 李文倩, 卢毅
新兴产业的快速发展推动了新工科建设,显著增加了对大数据类专业人才的需求,因此亟需对市场需求现状及其发展趋势进行深入研究。文章基于新兴产业中大数据类专业岗位的招聘信息,采用文本分词和统计方法识别出各专业的热门职位,并利用LDA主题模型获取岗位详情的关键信息,从而揭示人才岗位的具体需求。进一步,应用TF-IDF方法提取岗位的技能关键词,发现岗位更重视数据分析、SQL查询和Python编程等技能。在此基础上,利用社会网络分析法对岗位、新兴产业和技能的共现关系进行分析。结果表明,数据分析、BI工具应用和Java编程等技能与不同岗位均有较高的共现频率,而新兴产业对多样化技能组合具有更高需求。最后,文章对大数据类专业人才培养提出有针对性的优化建议,如加强产教融合、深化校企合作、强化大数据技能等,为新兴产业的持续发展和技术创新提供智力支持。