文章以2021—2023年中央预算执行审计整改报告为分析蓝本,从协同治理的全新视角,基于SFIC模型,系统探究审计整改与预算执行绩效双提升的路径。研究表明,当前中央预算执行审计整改虽已实现立体化协同监督机制的初步构建与治理逻辑的跃升,但协同治理依然面临制度设计结构性缺陷、信息与反馈渠道不畅、责任共担机制缺失以及协同的纵向传导失灵四大核心挑战。由此,为系统性破解协同治理困境,文章基于SFIC模型的动态循环逻辑,从激活起始条件、强化多元催化领导、创新制度设计、畅通协同过程四个维度出发,提出了协同治理的实现路径,从而为审计整改视域下预算绩效提升的系统性协同治理提供了行动框架与政策建议。

为满足用时设备对高精度高可靠性时钟的要求,根据全球导航卫星系统(GNSS)授时长期稳定性高和晶振时钟短期稳定性高的特点,提出了利用GNSS秒脉冲驯服晶振的方案,实现两者的优势互补,提升了晶振输出频率的稳定度和准确度。基于GNSS驯服恒温晶振的系统,使用奇异值截断算法实时地滤除系统中的异常值,结合渐消滤波算法有效减少系统误差并使其稳定输出在一定范围内。晶振驯服实验结果表明,驯服后的恒温晶振频率准确度能够达到3.4×10^-12,授时精度优于20 ns。

脑肿瘤的精准分割是临床医学领域的一个重要研究方向,目前磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是脑肿瘤分割领域中常规采用的方法。利用多模态MRI图像信息来提高脑肿瘤分割性能至关重要。本文对多模态脑肿瘤分割方法进行了全面综述。介绍了深度学习技术在脑肿瘤分割中的应用,并阐述了基于卷积神经网络、全卷积神经网络和Transformer的方法各自具有的独特优势和限制;从模态堆叠、网络改进、模态特征融合三个方面,总结了三种常用的多模态脑肿瘤分割方法;梳理了基于生成对抗网络的方法、基于特征的方法、基于相关性的方法、基于网络改进的方法和跨模态自监督学习方法等五类方法讨论了在缺失模态下的多模态脑肿瘤分割方法;对多模态脑肿瘤分割的发展方向进行展望。

营造积极的教育生态,需要跳出主客二分法来剖析师生的世界,从单一以师或生为中心的个体视角,转向建设师生共在的对话型、共主体的关系性视角。师生共在性对话是基于人本主义理念,从师生共同成长发展的视角,把师生作为一个共同体来审视的新的教育教学主张。师生共在性对话凸显了关系性、协同性和实践性的主要特征。这些主要特征突出了师生共同主体的地位,确立了师生共同成长的目标,形成了师生携手共创的理念。构建师生共在性对话路径就是在教育地位上要从单向倾斜转向双向平等,在成长动力上要从外部推动转向内部生成,在师生关系上要从泾渭分明转向共在开放,最终达到教学相长的目的。

基于0.18 μm CMOS工艺,设计了一款工作在X波段的高增益低噪声放大器。电路采用两级差分共源结构,使用交叉耦合电容中和技术抵消晶体管栅漏寄生电容的密勒效应带来的耦合影响,提高电路增益、稳定性和反向隔离度。采用变压器巴伦作为输入、级间和输出匹配网络,实现紧凑的阻抗匹配结构和端口单端至差分信号转换。测试结果表明,在直流功耗为35 mW的条件下,低噪声放大器的3 dB增益带宽为9~11 GHz,最大增益为25.1 dB,噪声系数为3.6±0.1 dB,芯片核心面积为0.34 mm²。

“数智赋能+利益协同”的现代环境治理体系,能精准识别水环境协同治理中的利益主体,有效提升我国“人工智能+”水环境治理的现代化水平。文章结合浙江数智治水实践,构建“政府-企业-公众”协同治理三方演化博弈模型,揭示数智赋能水环境治理的利益协同演化路径及其治理策略。结果表明:(1)政府激励治理、企业契约治理、公众协作治理是实现数智赋能水环境利益协同治理的最佳理想稳定点;(2)利益主体对数智赋能水环境治理效果的认可度、公众协作参与治理的演化方式是推动数智治水系统利益协同的关键所在;(3)政府奖惩分明的激励监管政策,不仅可以强化企业投资力度,还能有效提升公众参与治水的积极性;(4)区块链与AI技术作为数智赋能的关键纽带,通过构建智能监测平台提升利益协同治理水平,推动水环境治理策略向稳定均衡演进。研究结论不仅拓展了人工智能时代协同价值共创理论的范围,还为中国现代环境治理体系建设提供了有力的参考价值。

作为预警监测污水厂水质的手段之一,预测出水水质可以为污水厂动态调控提供数据基础。针对工业污水水质数据波动性强、非线性的特点,提出基于高效通道注意力机制ECA、双向LSTM、CEEMDAN优化的时间卷积网络TCN模型。首先,输入序列经CEEMDAN分解,能够降低输入序列的拟合难度。其次,分量信号经ECA模块捕获局部通道特征信息,BiLSTM模块提取双向时序特征,结合TCN网络实现对工业污水出水水质时间序列的预测。最后将各分量结果重构输出。实验结果表明:提出的时间卷积网络模型能够较准确地预测工业污水出水水质的化学需氧量,其R²指标可达0.90,高于其他基准模型。该方法可为工业污水处理厂实现高效动态调控提供依据。

研究基于2010—2023年中国省级面板数据,采用固定效应模型和Bootstrap法构建多重中介效应模型,通过主成分分析合成涵盖投入、产出、载体/绩效三个维度的科技创新综合指数,系统检验了人口老龄化对科技创新的影响路径。实证结果显示,人口老龄化通过健康生产力路径对科技创新产生显著负向间接作用,表现为老龄化通过挤压财政卫生支出和降低居民健康投入抑制创新。区域异质性分析表明,老龄化对科技创新的负向影响呈现“梯度递增”模式,东部地区因人才集聚效应缓解了部分负面影响,而中西部地区面临“老龄化+人力资本流失”的双重压力。研究揭示,中国“未富先老”的特征导致老龄化主要通过削弱人力资本质量和挤占公共健康资源抑制创新。基于此,建议优先优化教育医疗资源配置、强化高技能人才培养,并建立区域差异化的创新支持政策,以应对老龄化挑战并激活创新动能。

基于40 nm CMOS工艺,设计了一款应用于产生线性调频连续波且频率范围为19~20.25 GHz的小数分频锁相环。使用一种改进型的预充电式鉴频鉴相器的方法来缓解鉴频鉴相器的鉴相盲区问题,并快速捕获输入信号频率差,实现环路的快速锁定,从而满足线性连续调频波的快速调谐要求。为延长周期序列长度,抑制小数杂散,在Σ-Δ调制器结构中引入改进的SP多级噪声整形结构。仿真结果表明:当输出频率为19 GHz时,锁相环的相位噪声为-100 dBc/Hz@1 MHz,线性波的最大调制速率为310 MHz/μs,相较于传统结构锁相环具有更快的调频速度。VCO使用1.8 V电源电压,其余电路使用0.9 V电源电压在此情况下锁相环,整体功耗约为65~105 mW。

遥感图像中的建筑物提取面临形状多样、尺度变化、背景复杂以及像素模糊等多重挑战。为应对这些问题,文章提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer优势的双路径网络(DBCTNet)。该网络通过整合局部细节路径与全局上下文路径,充分利用CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局信息处理能力,实现更高效的建筑物提取。为了进一步提升模型的性能,提出了特征细化融合模块,用于减少不同路径间的特征差异,增强模型在复杂场景中的适应能力。同时,提出多层次特征聚合模块,通过聚合多尺度特征信息,提升模型在处理不同尺度建筑物时的鲁棒性和精确性。实验结果显示,DBCTNet在Massachusetts建筑物数据集和Inria航拍图像标注数据集上展现出优异的性能。

研究了各向异性海洋湍流对反常涡旋光在海洋信道传输时的影响。基于Rytov理论,推导得到了反常涡旋光的轨道角动量模式检测概率和信道容量的数学表达式。通过数值仿真得出模式检测概率和信道容量随光源参数和各向异性海洋湍流参数的变化特性。结果表明:反常涡旋光的径向指数越大,抵抗湍流的能力越强;除了各向异性因子和湍流动能耗散率外,几乎所有湍流参数的增大都会降低检测概率和信道容量。此外,对比了反常涡旋光、汉克-贝塞尔光和拉盖尔-高斯涡旋光在各向异性海洋湍流中的传输性能,发现在一定条件下,反常涡旋光束在各向异性海洋湍流中的传输能力优于其他涡旋光束。

李商隐婚姻对其人生经历的影响为人熟知,但李商隐为何会遭遇两党区别对待,此前未有详细说明。考察两党主要成员的婚姻情况发现,牛党以姻亲作为结党、固党的方式,李党与之相反,不以姻亲作为结党手段。这一差异使两党对李商隐迎娶王茂元之女产生了截然不同的态度:牛党视其为令狐家族的背叛者并加以打压,李党则无视这桩婚姻而未予重视。两党因结党方式不同而形成了差异极大的婚姻态度,这正是解读李商隐政治悲剧命运的关键。

为了构造具有非负性、局部性等性质的广义重心坐标,本文提出了一种基于最小化Dirichlet能量的可视自然邻点坐标构造方法。通过计算二阶Voronoi图、可视顶点得到可视自然邻点,引入可视自然邻点,保证了坐标的局部性。接着引入Dirichlet能量概念,并通过最小化Dirichlet能量来保证坐标的光滑性。数值实例表明,该方法能在任意简单多边形内构造出具有非负性及更强局部性的重心坐标。

本文给出了一种研究二维双各向异性介质电磁散射的矢量波函数的方法。基于二维圆柱矢量波函数,可将二维双各向异性介质体内的电磁场展开为圆柱矢量波函数的积分方程,而位于自由空间中即介质体外的入射场和散射场,在均匀平面波垂直入射的条件下,也可展开成圆柱矢量波函数的形式。利用电磁场在双各向异性介质表面切向分量连续的特性、圆柱矢量波函数的正交特性以及扩展边界条件法(Extended Boundary Condition Method, EBCM),可求出散射场的散射系数,进而得出二维双各向异性介质的雷达散射截面。数值结果与现有文献相比有很好的一致性,最后给出了一些数值结论。

面对全球化与信息化对人们思想观念带来的强烈冲击,客观上要求推动中华优秀传统文化与思政教育有机融合,形塑大学生包含价值取向、思想观念和思维方式在内的思想力量。中华优秀传统文化融入高校思想政治教育,应注重课程内容之间的有机联系并达到必要的系统和深入水平,而不是相关知识的拼盘及浅尝辄止,这对整个高校的运行机制与支持环境、教师的专业能力与素养提出了更高的要求。为此,有必要从培养理念、管理制度与教学实践层面切入,统合中华优秀传统文化资源,找准其与高校思想政治教育的契合点,构建两者层层递进的深度耦合运行机制,以切实增强思想政治教育的育人实效。

光场相机可以通过一次拍摄记录物体反射光线的强度信息和方向信息,在图像处理领域具有广泛的应用前景。但是,现有的超分辨率的方法往往忽略了关键的遮挡关系,导致在面对复杂遮挡场景时重建性能不理想。同时,对结构信息、视差信息的挖掘不够充分。基于此,本文提出了一种基于多级特征融合的光场图像超分辨率网络。该网络首先从多个视角提取视点地图,以便更全面地了解遮挡关系。随后,通过将两个对角视图作为一个序列处理,提取梯度图以挖掘结构信息。最后,将子孔径图像转换为透镜图像,提取视差信息。公开数据集的实验结果表明,本文提出的算法取得了最优的重建结果。

数字时代,资本逻辑正向我国网络意识形态领域强势扩张与渗透。在谋利本质的驱动下,资本逻辑通过对政治逻辑的“解构”以及数字技术对资本逻辑的“臣服”,暴发出强大操纵力量,衍生出诸多负面影响,导致社会主义主流意识形态面临被消解、分化的风险。为此,需要从防范资本逻辑对网络意识形态的侵蚀、提升网络意识形态中政治逻辑的议程设置能力、推动数字技术与主流意识形态的引导相匹配、加强网络意识形态安全的法治建设等方面构建资本逻辑的超越路径,以期有效应对资本逻辑给网络意识形态安全带来的风险挑战,不断巩固数字时代网络意识形态高地。

以废锂电池正极活性材料为研究对象,选择柠檬酸温和浸出体系,分别考察了酸浓度、还原剂、固液比、反应温度、反应时间等因素对钴浸出的影响,进一步对钴浸出热力学和动力学进行分析。在还原剂的选择上,兼顾浸出液中钴的后续回收(合成钴铁氧体),选用铁基还原剂,实现了钴的高效浸出,同时为后续钴回收提供了离子基础。结果表明:在反应温度80 ℃、初始酸浓度1.25 mol/L,还原铁粉添加量6.67 mmol/g、固液比40 g/L条件下浸出120 min后,钴浸出率可以达到99.95%。在pH＜6.80、(0.65~1.61)V＞E＞-0.31 V范围内,还原作用有助于加快锂电池正极活性物质中钴的浸出,钴浸出过程可用无固态产物层的未反应核收缩模型来描述。反应速率由表面化学反应和扩散组合控制,计算得到表观活化能为24.55 kJ/mol,在此基础上得到该体系下钴的浸出率预测表达式。

通过多参数二次规划理论,显式模型预测控制可以将模型预测控制中的反复在线计算过程移到线下进行,并计算得到状态空间多胞体数据集和对应的分段仿射控制律。本文使用多级网格构建多胞体数据集存储结构,将状态空间划分为多个级别,构建每个级别的网格结构,并给出在线计算控制输入算法。算法通过给出的当前空间状态值,能快速定位到网格并计算得到该状态值对应的控制输入。仿真验证结果表明,该多级网格算法能在较短的时间内构建出多级网格结构,得到控制系统控制器,并具有较高的在线控制效率,且算法对高维或复杂度高的控制系统具有良好的性能。

通过神经网络与Jacobi多项式提出一种求解分数阶弱奇异积分微分方程的数值方法。首先从理论上证明了分数阶弱奇异积分微分方程解的存在性和唯一性;然后根据Caputo分数阶导数的定义和Gauss-Jacobi数值求积公式对方程进行离散,同时构造基于Jacobi多项式的神经网络求方程的数值解;最后通过数值实验说明该方法是有效的。

抗生素废水由于其难降解性对人类健康和生态环境造成严重威胁。对于这一环境难题,电催化氧化技术可以有效解决难降解抗生素废水问题。本文以氟喹诺酮类、酰胺醇类和四环素类等三种典型抗生素为研究对象,系统总结了电催化法对抗生素降解的机制,并探讨了目前用于电催化处理难降解抗生素废水的电极材料的改性方法。改性方法主要包括以下几种:增加中间层,能够有效提高电荷的传输效率;掺杂不同的金属元素,可以显著提升催化性能;引入金属氧化物和非金属材料,有助于增强电极的稳定性与选择性。这些方法有效提升了电催化反应的活性和整体催化效率。最后对三维电催化体系、新型碳基复合材料、金属氧化物及纳米电极材料的发展方向与应用前景进行了展望,以期为电催化技术在抗生素废水处理领域的理论研究与工程化应用提供系统参考。

高质量会计信息是资本市场的生命线,基于收入准则确认的盈余信息是会计信息的重要组成部分,对企业会计信息质量至关重要。文章采用双重差分法(DID)实证研究了新收入准则对高管机会主义减持的影响。研究发现,新收入准则通过提高会计信息质量和会计信息使用效率抑制了高管机会主义减持。进一步研究中发现,当上市公司面临更完善的法治环境、更强的机构投资者监督、更强的董事会独立性和更高的审计质量时,更有利于新收入准则的实施,新收入准则能更有效地抑制高管机会主义减持;当上市公司会计信息使用程度较高时,例如上市公司受到更高的媒体关注和分析师关注,新收入准则对高管机会主义减持的抑制作用更强。研究结论为新收入准则的实施和企业会计准则的改进提供经验证据,也为相关部门更好地制定治理高管机会主义行为的政策提供参考。

童年不良经历不仅直接影响大学生负性情绪,而且经由社会疏离感间接影响负性情绪,童年不良经历越多,社会疏离感越强,负性情绪越高。内卷感知在该影响机制中发挥调节作用,增强了童年不良经历对社会疏离感的正向影响和社会疏离感对负性情绪的正向影响,内卷感知越高,童年不良经历经由社会疏离感对负性情绪的间接效应越大,并放大了童年不良经历对负性情绪的总影响。将内卷感知引入负性情绪研究,既拓展了对负性情绪形成机制的理论认识,也为有针对性的干预提供了建议。

中国共产党始终代表先进生产力的发展要求,始终将解放和发展先进生产力作为根本任务。五年规划作为中国共产党治国理政的重要方式,其中蕴含着中国共产党坚持不懈地探索发展先进生产力的方式和路径。回顾十四个“五年规划”,中国共产党发展先进生产力的主要任务变得更重、风险挑战变得更大、实践场域变得更广、人民期待变得更高,但其中蕴含的人民至上的发展理念、马克思主义理论的指导思想、拓展和推进中国式现代化的功能导向与历史主动精神并没有改变。因此,中国共产党发展先进生产力是一个“变”与“不变”的辩证统一过程。面向“十五五”时期,中国共产党发展先进生产力需要科学认识并正确处理“变”与“不变”的辩证关系,在“变”中把握“不变”之内容,以“不变”应对“变”之挑战。

公司间的沟通与信息交流可能会导致财务违规行为的扩散,产生类似于“近墨者黑”的传染效应。文章以我国2008—2021年A股主板上市公司为研究对象,引入威慑理论基于产权性质视角,实证检验行政监管是否能够有效释放和传递威慑信号,从而阻断企业财务违规行为的传播。研究表明:行政监管(介入频率、敏捷性、处罚金额及形式)能够传递威慑信号,阻断财务违规传染;较高监管敏捷性、行政监管介入频率以及行政处分对国有企业威慑效果较强,监管罚金则无威慑效果;监管罚金对民营企业财务违规传染具有阻断作用。本研究有助于丰富公司财务违规治理理论,厘清行政监管阻断企业财务违规传染的作用机理,充分发挥行政监管威慑作用,为治理日趋严重的企业财务违规问题提供经验证据。

对于美国社会乱象频发所折射的共识缺乏问题,罗尔斯的重叠共识理论并不能予以解决。其现实困境表现为重叠共识的路径断裂;理论困境表现为理论假设的预设性造成的非历史性。历史唯物主义的视野揭示出,这种非历史性的根源在于罗尔斯采用了一种“历史二分法”——通过对政治与非政治领域的划分,使后者达成对前者的重叠共识。但后者日益增长的政治性诉求使原有政治框架受到了挑战,身份政治问题便是其现实后果。因此,以建立在“历史二分法”基础上的重叠共识为代表的非历史性共识,难以真正促进社会的团结与发展,甚至因其对历史的割裂而侵蚀原有的共识资源。历史性的共识是在整全的历史中产生、并推动历史演进的共识,其凝聚力和引领力能够增强社会团结,并促进社会共识自身的可持续发展。

基于2013—2021年中国省际面板数据,构建乡村数字基础设施评价指标体系,使用Dagum基尼系数、Kernel密度估计和自然断点分级法分析乡村数字基础设施的发展水平和区域差异,并采用DEA窗口分析法测度乡村数字基础设施在缩小城乡收入差距、农村地区收入差距和农民内部收入差距上的效率水平。结果表明:中国乡村数字基础设施发展水平得到了稳步提升,但整体水平不高,增速不快,并呈现由东部沿海向内陆地区递减的梯度特征,区域间差异对区域总体差异的贡献率在50%左右;从动态角度看,全国乡村数字基础设施发展水平的区域总体差异和区域间差异呈下降趋势,西部与东中部的相对差距正在缩小,但西部的区域内差异较大;省份内部分化明显,形成低水平、较低水平、中等水平、较高水平和高水平五级梯队;从缩差综合效率角度看,现阶段全国乡村数字基础设施基本符合适度超前发展要求,且缩差综合效率的提升主要源自技术效率的改善,而技术既定下规模覆盖的效益转化能力仍显不足。据此,从适度超前、全面协调和因地制宜发展乡村数字基础设施三方面提出政策建议。

“浙学”是中华优秀的地方传统文化,蕴含着丰富的思想政治教育资源,具有立德、务实、担当、博通、绩学等精神内核,对于教育引导大学生立大志、明大德、成大才、担大任具有深刻的价值意蕴。坚持系统性、有机性和实践性原则,将“浙学”融入当代大学生思想政治教育,以此探究“浙学”与大学生思想政治教育二者融合的价值意蕴和有效融入路径,推动“浙学”的传承与发展,增强大学生思想政治教育的实效性,更好地培养担当民族复兴大任的时代新人。

为了满足高精度扫描泄漏定位仪中U型云台轻量化、小型化的要求,以提高系统的稳定性,本文提出基于响应面函数和遗传算法对U型云台静态结构的多目标参数进行优化设计。采用应力、形变与转动惯量为约束函数,质量与体积为目标函数,通过设计多组模型并进行仿真,提取五个响应值,建立响应面模型,最终采用遗传算法对结果进行分析与优化设计,以优化U型云台结构。结果表明,相比于原始样机,优化后样机质量降低4.30%,体积减小37.98%。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)生成知识搜索助推知识搜索从“检索已有”到“生成所需”的跃迁,成为推动企业创新的新型知识搜索模式。从促进AI生成知识采纳的视角,通过两个情景实验研究了企业人员对内部AI生成知识搜索与外部AI生成知识搜索策略的选择问题。研究结果表明:相比于采用外部AI生成知识搜索,采用内部AI生成知识搜索更能提高企业人员的感知AI生成知识可信度,进而促使他们更愿意采纳AI生成知识;当搜索AI生成的技术知识时,相较于采用外部AI生成知识搜索,企业人员采用内部AI生成知识搜索更能提高感知AI生成知识可信度;当搜索AI生成的市场知识时,采用内部还是外部AI生成知识搜索对企业人员的感知AI生成知识可信度的效应差异并不显著。

文章介绍了结合相变材料(phase change material,PCM)的热电发电机(Thermoelectric Generator,TEG)系统的最新发展,及其在各种结构设计和材料部署中的应用前景。首先阐述了TEG-PCM系统的基本原理、热电效应等内容,并归纳了该系统的分类依据和配置类型。此外,分析探讨了TEG-PCM系统在太阳能光伏发电中的应用研究,包括组件优化和结构优化两个方向。与传统的PV系统相比,该集成系统的输出效率提升了20%～30%。最后,在现有的技术水平的基础上,文章预测了更高效的TEG-PCM系统及其混合配置的发展前景。

关于马克思主义的科学性与价值性问题的讨论,一直是学术界的一个重要问题。人本主义的马克思主义与科学主义的马克思主义所造成的科学性与价值性的二分对立,是一种应该被超越的理论立场和理论格局。马克思和恩格斯的相关论述表明,马克思主义的科学性与价值性处于内在关系之中。这意味着,与科学性的关系是马克思主义价值性本身的一部分;与价值性的关系是马克思主义科学性本身的一部分。离开科学性,马克思主义的价值性就不能存在;离开价值性,马克思主义的科学性就无需存在。只有充分认识和理解马克思主义科学性与价值性的内在关系,才能正确理解和把握马克思主义的精神实质,从而真正超越科学性与价值性的二分,并在理论和实践上继承和发展马克思主义。

甲午战后,日本依靠掠夺自清朝的巨额赔款,一方面,在国家财政和金融政策的扶持及国家资本的主导下,实现了轻工业和重工业同时发展,进而大力推动了工业化的进程,建立了日本资本主义经济的基础。另一方面,随着政府大力扩充军备,使得日本资本主义逐渐带有军国主义特征,工业化的军事色彩愈加浓厚,为对外侵略战争服务的特点也更加突出。战争与侵略不仅是日本实现近代化的重要手段,也是日本近代化发展进程中的重要因素和途径。

本文研究了区传递点本原2-(v,4,λ)设计的分类问题,并得出了如下结论:假设$\mathcal{D}$是一个2-(v,4,λ)设计, 若G≌M₁₁区传递点本原作用于$\mathcal{D}$,则$\mathcal{D}$的参数(v,λ)只能是下列其中之一:(11,36),(12,15),(12,30),(55,8),(55,16),(55,32)。

教育在赋能新质生产力发展过程中面临着知识素质论为核心和产业发展需求为核心的人才培养取向的断裂问题。马克思恩格斯总体生产力理论超越劳动者仅作为简单劳动过程的要素定位,为廓清新质生产力的四项历史形式规定性,明确新时代劳动者作为新质人才而非传统劳动力提供了历史方位遵循。以此确立以社会总需要而非市场需求为枢纽的数智化时代教育改革总方向,突破当前教育改革中的价值话语、经济话语、学科话语局限,链接系列的融贯式教育改革实践举措,为新质人才历史内涵生成提供了唯物主义的理论视野,而新质生产力则为新质人才的社会历史实践提供历史证成。