文章以2021—2023年中央预算执行审计整改报告为分析蓝本,从协同治理的全新视角,基于SFIC模型,系统探究审计整改与预算执行绩效双提升的路径。研究表明,当前中央预算执行审计整改虽已实现立体化协同监督机制的初步构建与治理逻辑的跃升,但协同治理依然面临制度设计结构性缺陷、信息与反馈渠道不畅、责任共担机制缺失以及协同的纵向传导失灵四大核心挑战。由此,为系统性破解协同治理困境,文章基于SFIC模型的动态循环逻辑,从激活起始条件、强化多元催化领导、创新制度设计、畅通协同过程四个维度出发,提出了协同治理的实现路径,从而为审计整改视域下预算绩效提升的系统性协同治理提供了行动框架与政策建议。

脑肿瘤的精准分割是临床医学领域的一个重要研究方向,目前磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是脑肿瘤分割领域中常规采用的方法。利用多模态MRI图像信息来提高脑肿瘤分割性能至关重要。本文对多模态脑肿瘤分割方法进行了全面综述。介绍了深度学习技术在脑肿瘤分割中的应用,并阐述了基于卷积神经网络、全卷积神经网络和Transformer的方法各自具有的独特优势和限制;从模态堆叠、网络改进、模态特征融合三个方面,总结了三种常用的多模态脑肿瘤分割方法;梳理了基于生成对抗网络的方法、基于特征的方法、基于相关性的方法、基于网络改进的方法和跨模态自监督学习方法等五类方法讨论了在缺失模态下的多模态脑肿瘤分割方法;对多模态脑肿瘤分割的发展方向进行展望。

“数智赋能+利益协同”的现代环境治理体系,能精准识别水环境协同治理中的利益主体,有效提升我国“人工智能+”水环境治理的现代化水平。文章结合浙江数智治水实践,构建“政府-企业-公众”协同治理三方演化博弈模型,揭示数智赋能水环境治理的利益协同演化路径及其治理策略。结果表明:(1)政府激励治理、企业契约治理、公众协作治理是实现数智赋能水环境利益协同治理的最佳理想稳定点;(2)利益主体对数智赋能水环境治理效果的认可度、公众协作参与治理的演化方式是推动数智治水系统利益协同的关键所在;(3)政府奖惩分明的激励监管政策,不仅可以强化企业投资力度,还能有效提升公众参与治水的积极性;(4)区块链与AI技术作为数智赋能的关键纽带,通过构建智能监测平台提升利益协同治理水平,推动水环境治理策略向稳定均衡演进。研究结论不仅拓展了人工智能时代协同价值共创理论的范围,还为中国现代环境治理体系建设提供了有力的参考价值。

营造积极的教育生态,需要跳出主客二分法来剖析师生的世界,从单一以师或生为中心的个体视角,转向建设师生共在的对话型、共主体的关系性视角。师生共在性对话是基于人本主义理念,从师生共同成长发展的视角,把师生作为一个共同体来审视的新的教育教学主张。师生共在性对话凸显了关系性、协同性和实践性的主要特征。这些主要特征突出了师生共同主体的地位,确立了师生共同成长的目标,形成了师生携手共创的理念。构建师生共在性对话路径就是在教育地位上要从单向倾斜转向双向平等,在成长动力上要从外部推动转向内部生成,在师生关系上要从泾渭分明转向共在开放,最终达到教学相长的目的。

李商隐婚姻对其人生经历的影响为人熟知,但李商隐为何会遭遇两党区别对待,此前未有详细说明。考察两党主要成员的婚姻情况发现,牛党以姻亲作为结党、固党的方式,李党与之相反,不以姻亲作为结党手段。这一差异使两党对李商隐迎娶王茂元之女产生了截然不同的态度:牛党视其为令狐家族的背叛者并加以打压,李党则无视这桩婚姻而未予重视。两党因结党方式不同而形成了差异极大的婚姻态度,这正是解读李商隐政治悲剧命运的关键。

遥感图像中的建筑物提取面临形状多样、尺度变化、背景复杂以及像素模糊等多重挑战。为应对这些问题,文章提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer优势的双路径网络(DBCTNet)。该网络通过整合局部细节路径与全局上下文路径,充分利用CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局信息处理能力,实现更高效的建筑物提取。为了进一步提升模型的性能,提出了特征细化融合模块,用于减少不同路径间的特征差异,增强模型在复杂场景中的适应能力。同时,提出多层次特征聚合模块,通过聚合多尺度特征信息,提升模型在处理不同尺度建筑物时的鲁棒性和精确性。实验结果显示,DBCTNet在Massachusetts建筑物数据集和Inria航拍图像标注数据集上展现出优异的性能。

抗生素废水由于其难降解性对人类健康和生态环境造成严重威胁。对于这一环境难题,电催化氧化技术可以有效解决难降解抗生素废水问题。本文以氟喹诺酮类、酰胺醇类和四环素类等三种典型抗生素为研究对象,系统总结了电催化法对抗生素降解的机制,并探讨了目前用于电催化处理难降解抗生素废水的电极材料的改性方法。改性方法主要包括以下几种:增加中间层,能够有效提高电荷的传输效率;掺杂不同的金属元素,可以显著提升催化性能;引入金属氧化物和非金属材料,有助于增强电极的稳定性与选择性。这些方法有效提升了电催化反应的活性和整体催化效率。最后对三维电催化体系、新型碳基复合材料、金属氧化物及纳米电极材料的发展方向与应用前景进行了展望,以期为电催化技术在抗生素废水处理领域的理论研究与工程化应用提供系统参考。

基于2013—2021年中国省际面板数据,构建乡村数字基础设施评价指标体系,使用Dagum基尼系数、Kernel密度估计和自然断点分级法分析乡村数字基础设施的发展水平和区域差异,并采用DEA窗口分析法测度乡村数字基础设施在缩小城乡收入差距、农村地区收入差距和农民内部收入差距上的效率水平。结果表明:中国乡村数字基础设施发展水平得到了稳步提升,但整体水平不高,增速不快,并呈现由东部沿海向内陆地区递减的梯度特征,区域间差异对区域总体差异的贡献率在50%左右;从动态角度看,全国乡村数字基础设施发展水平的区域总体差异和区域间差异呈下降趋势,西部与东中部的相对差距正在缩小,但西部的区域内差异较大;省份内部分化明显,形成低水平、较低水平、中等水平、较高水平和高水平五级梯队;从缩差综合效率角度看,现阶段全国乡村数字基础设施基本符合适度超前发展要求,且缩差综合效率的提升主要源自技术效率的改善,而技术既定下规模覆盖的效益转化能力仍显不足。据此,从适度超前、全面协调和因地制宜发展乡村数字基础设施三方面提出政策建议。

童年不良经历不仅直接影响大学生负性情绪,而且经由社会疏离感间接影响负性情绪,童年不良经历越多,社会疏离感越强,负性情绪越高。内卷感知在该影响机制中发挥调节作用,增强了童年不良经历对社会疏离感的正向影响和社会疏离感对负性情绪的正向影响,内卷感知越高,童年不良经历经由社会疏离感对负性情绪的间接效应越大,并放大了童年不良经历对负性情绪的总影响。将内卷感知引入负性情绪研究,既拓展了对负性情绪形成机制的理论认识,也为有针对性的干预提供了建议。

对于美国社会乱象频发所折射的共识缺乏问题,罗尔斯的重叠共识理论并不能予以解决。其现实困境表现为重叠共识的路径断裂;理论困境表现为理论假设的预设性造成的非历史性。历史唯物主义的视野揭示出,这种非历史性的根源在于罗尔斯采用了一种“历史二分法”——通过对政治与非政治领域的划分,使后者达成对前者的重叠共识。但后者日益增长的政治性诉求使原有政治框架受到了挑战,身份政治问题便是其现实后果。因此,以建立在“历史二分法”基础上的重叠共识为代表的非历史性共识,难以真正促进社会的团结与发展,甚至因其对历史的割裂而侵蚀原有的共识资源。历史性的共识是在整全的历史中产生、并推动历史演进的共识,其凝聚力和引领力能够增强社会团结,并促进社会共识自身的可持续发展。

原创性、颠覆性科技创新是科技创新的源头活水,是实现科技自立自强、抢占新一轮科技革命和产业变革战略机遇的关键支撑,对开辟新领域新赛道、发展新质生产力具有决定性意义。我国在基础研究、能力建设与场景布局等方面持续发力,为原创性、颠覆性科技创新奠定了良好基础,推动了一系列重大成果涌现与应用。然而,当前仍存在重大原创科学问题的能力相对不足、顶尖人才储备不够、成果转化有待加强等挑战,其原因在于现有支持机制与创新规律存在偏差,鼓励探索、宽容失败的环境尚未真正形成,人才培养与使用机制仍不适应突破性创新的需求。要从顶层战略设计入手,加强资源统筹、优化支持机制;深化跨领域协同,系统培育高水平创新人才;设立专门支持机构与渠道,强化长期稳定投入;积极营造敢于探索、乐于突破的创新生态,为原创性、颠覆性科技发展提供坚实制度保障。

脑电图(Electroencephalography, EEG)具有非侵入性、高时间分辨率和低成本等特点,在视觉神经解码研究中具有重要应用价值。基于EEG信号的视觉神经解码技术旨在从受试者大脑活动中重建或识别所感知的视觉内容。文章对基于EEG信号的视觉神经解码技术进行综述,包括理论基础、关键步骤、数据集、评价指标,并对EEG视觉语义分类、图像生成及三维目标重建等研究方向的技术进展进行了归纳分析。最后,针对该领域当前面临的共性挑战,从多模态融合、轻量化建模等角度展望了未来发展趋势。

“浙学”是中华优秀的地方传统文化,蕴含着丰富的思想政治教育资源,具有立德、务实、担当、博通、绩学等精神内核,对于教育引导大学生立大志、明大德、成大才、担大任具有深刻的价值意蕴。坚持系统性、有机性和实践性原则,将“浙学”融入当代大学生思想政治教育,以此探究“浙学”与大学生思想政治教育二者融合的价值意蕴和有效融入路径,推动“浙学”的传承与发展,增强大学生思想政治教育的实效性,更好地培养担当民族复兴大任的时代新人。

数字化转型是企业获取核心竞争力的重要渠道,但如何确定适合自身的转型路径仍是制造企业面临的关键挑战。聚焦制造企业数字化转型动力,整合企业内部因素和外部因素两个层面的6个关键条件变量,构建了数字化转型绩效驱动因素模型,并运用模糊集定性比较分析方法对浙江省制造业上市企业数据进行组态分析,研究发现:(1)单个内外部驱动因素并不构成制造业高数字化转型绩效的必要条件,两者的组态匹配更可能推动数字化转型成功;(2)高数字化转型绩效的组态可以分为三类:内部因素主导下的“数字技术驱动型”和“同侪压力驱动型”、外部因素主导下的“环境-人才-注意力驱动型”和“注意力驱动型”以及内外协同驱动型;(3)相比于高数字化转型绩效的其他两条组态路径,内外协同型路径在覆盖度上表现更优;非高数字化转型绩效主要源于数字化注意力配置、政策支持和环境动态性多重条件的组合性缺失。研究结果为制造企业破解数字化转型困局、提高数字化转型绩效提供理论参考。

大力推动和深化并购重组市场改革是国务院作出的重要部署。协同效应是公司并购重组成功的关键驱动因素。为构建并购综合协同效应指数,并验证其有效性,在探讨并购协同效应形成机理与实现路径的基础上,以经营协同、管理协同和财务协同为基本维度,基于价值增量视角,构建并购综合协同效应指标体系与指数模型,并以2019年发生并购事件的A股上市公司为研究对象,对该指数的信度及效度进行检验。研究结果表明,该指数在五年内保持较高的权重稳定性,且能有效解释企业长期价值变动与短期市场预期,具备较强的稳定性和使用效度。

文章介绍了结合相变材料(phase change material,PCM)的热电发电机(Thermoelectric Generator,TEG)系统的最新发展,及其在各种结构设计和材料部署中的应用前景。首先阐述了TEG-PCM系统的基本原理、热电效应等内容,并归纳了该系统的分类依据和配置类型。此外,分析探讨了TEG-PCM系统在太阳能光伏发电中的应用研究,包括组件优化和结构优化两个方向。与传统的PV系统相比,该集成系统的输出效率提升了20%～30%。最后,在现有的技术水平的基础上,文章预测了更高效的TEG-PCM系统及其混合配置的发展前景。

随着现代有源相控阵雷达向高密度集成、轻量化及多功能化方向发展,传统微波环行器由于依赖体积庞大的外部偏置永磁体,已成为制约发射/接收(Transmit/Receive, T/R)组件进一步小型化与集成化的重要因素。自偏置环行器通过引入磁性材料内禀的磁晶各向异性场或结构诱导的形状各向异性场,实现对外部偏置磁场的替代,为微波非互易器件的平面化设计与高度集成提供了有效途径。本文围绕自偏置机制所依赖的关键磁性材料体系,系统综述了六角铁氧体块材、铁氧体厚膜及磁性纳米线阵列的研究进展。M型六角铁氧体通过离子取代与添加剂掺杂实现磁晶各向异性调控与微波损耗优化;铁氧体厚膜依托流延与丝网印刷等工艺展现出在低温共烧陶瓷集成及“准自偏置”器件中的应用潜力;磁性纳米线阵列则利用高长径比引入显著形状各向异性,在微带线与基片集成波导等结构中表现出良好的非互易器件性能。总体来看,自偏置环行器仍面临材料微波损耗偏高、制备工艺兼容性不足及规模化集成受限等关键问题,其未来发展有赖于材料各向异性调控与低损耗机制的协同优化,并将持续向更高工作频段与更高集成度方向演进。

为破解乡村数字化转型中外来网络达人推广的局限、挖掘乡村振兴内生动力,从社会资本理论视角,探究本土乡村网红的数字化演进路径。选取快手平台3位百万粉原生乡村网红为案例样本,采用内容分析法,按初创期、成长期、成熟期划分阶段,结合关系网络、信任构建、互惠规范构建分析框架,并通过固定效应模型检验传播效果影响因素。结果显示,乡村网红演进呈“初创期(社会资本获得)—发展期(社会资本维护)—成熟期(社会资本转化)”三阶段特征,共性路径为“流量积累—商业转化—社会赋能”,共创合作、粉丝福利等社会资本要素及剪辑手法、视频时长对传播效果影响显著,真实在地性是其核心竞争力。研究构建的三阶段演进模型具理论与实践价值,为本土乡村网红培育提供理论指引与实践路径。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)生成知识搜索助推知识搜索从“检索已有”到“生成所需”的跃迁,成为推动企业创新的新型知识搜索模式。从促进AI生成知识采纳的视角,通过两个情景实验研究了企业人员对内部AI生成知识搜索与外部AI生成知识搜索策略的选择问题。研究结果表明:相比于采用外部AI生成知识搜索,采用内部AI生成知识搜索更能提高企业人员的感知AI生成知识可信度,进而促使他们更愿意采纳AI生成知识;当搜索AI生成的技术知识时,相较于采用外部AI生成知识搜索,企业人员采用内部AI生成知识搜索更能提高感知AI生成知识可信度;当搜索AI生成的市场知识时,采用内部还是外部AI生成知识搜索对企业人员的感知AI生成知识可信度的效应差异并不显著。

甲午战后,日本依靠掠夺自清朝的巨额赔款,一方面,在国家财政和金融政策的扶持及国家资本的主导下,实现了轻工业和重工业同时发展,进而大力推动了工业化的进程,建立了日本资本主义经济的基础。另一方面,随着政府大力扩充军备,使得日本资本主义逐渐带有军国主义特征,工业化的军事色彩愈加浓厚,为对外侵略战争服务的特点也更加突出。战争与侵略不仅是日本实现近代化的重要手段,也是日本近代化发展进程中的重要因素和途径。

智能算法技术带来效率提升的同时,也催生了“算法牢笼”这一新型社会控制形态。从形成机理来看,“算法牢笼”是技术、认知与权力三重逻辑作用的结果。人文经济学以人的自由全面发展为价值旨归,为破除“算法牢笼”带来的人文危机提供了一条回归于人的崭新视域。在此视域下,“算法牢笼”面临四重价值困境,即人的主体性危机、自由选择的幻象、公共理性的衰落以及公平正义的挑战。因此,应从强化主体能动性、革新数字技术范式、前置人文价值理念与提升制度韧性四方面协同推进治理。

研究了一类离散时间区间二型Markovian跳变系统的混合性能分析及滤波器设计问题。与齐次Markovian跳变系统不同的是,时变转移概率位于所有顶点已知的凸有界域内。引入一种混合性能结构,将H_∞和L₂-L_∞性能统一在一个框架内,推导了滤波误差系统有限时间有界且满足H_∞/L₂-L_∞性能的充分条件。通过调整给定参数,可以同时考虑H_∞和L₂-L_∞性能指标,增强滤波器设计的灵活性。通过引入两个模态相关的矩阵变量,将非线性矩阵不等式转换为线性矩阵不等式,设计了H_∞/L₂-L_∞滤波器。最后,进行数值模拟,结果表明所提出的滤波器设计方法有效。

随着数字时代的到来,跨境犯罪中电子取证的现实需求不断增加,我国传统跨境刑事电子取证制度在体系构建、程序设置、权利保护等方面已面临一系列挑战。为更好地促进跨境刑事电子取证制度转型,有必要从传统跨境刑事电子取证制度的现状与困境出发,分析该制度及其具体措施现存问题的成因,并提出满足侦破跨境犯罪要求的取证制度转型路径。我国应在通过建立跨境执法合作机制的同时,将管辖模式转换为国家主权调适的数据控制者模式,拓展全新的跨境刑事电子取证实施措施。针对传统跨境刑事电子取证制度,我国可以创建刑事司法协助制度快捷通道,加强国家间的刑事司法协助常态化合作以优化刑事司法协助制度。通过电子数据分层取证规则的配套立法完善,我国相关制度应更加注重维护国家主权与公民基本权利,形成具有中国特色的跨境刑事电子取证制度。

文明演进具有内在规律,它以“现实的人及其实践”为前提,以社会基本矛盾运动与交往扩展为动力,以技术变革下的文明格局重塑为表现,并以人的全面发展为指向。当前,数字技术正催生新质生产力、深刻改变社会生活、重塑文化图景并促进人的发展,标志着人类步入数字文明新阶段。然而,数字文明的演进路径出现分野:在制度逻辑形塑下,分化为加剧经济失衡、劳动异化与全球分化的数字资本主义,以及强调生产资料共享、有效规制资本、促进人全面发展的数字社会主义。面对这一历史转折,中国应以发展新质生产力、推动中华优秀传统文化与数字文明深度融合及坚持开放包容、交流互鉴为三大方向,推动构建数字文明新形态。

我国企业的投融资期限错配现象日益普遍,由其诱发的资金链断裂和债务违约风险,不仅影响实体经济的健康发展,也影响金融市场的稳定。而人工智能作为当下最具代表性的前沿技术,在赋能新质生产力转型升级的同时,也为缓解企业投融资期限错配、维护金融市场稳定提供了全新思路。文章探究人工智能技术对企业投融资期限错配的影响以及内在作用机理,为解决实体经济投资和融资期限结构不匹配问题提供新方案。研究发现,人工智能技术能够显著改善企业投融资期限错配,且这一影响效应在高新技术企业、所在区域数字化水平较高的企业、人力资本薄弱企业以及更可能陷入财务困境的企业中更明显。机制检验表明,人工智能技术可以通过提升资产配置效率、增强企业长期信贷可得性,有效改善投融资期限错配。该研究结论为引导企业积极应用人工智能技术、完善投融资期限结构相关监管政策提供了启示。

本文研究了区传递点本原2-(v,4,λ)设计的分类问题,并得出了如下结论:假设$\mathcal{D}$是一个2-(v,4,λ)设计, 若G≌M₁₁区传递点本原作用于$\mathcal{D}$,则$\mathcal{D}$的参数(v,λ)只能是下列其中之一:(11,36),(12,15),(12,30),(55,8),(55,16),(55,32)。

现有脑机接口系统普遍将脑电信号采集或脑电信号解码功能迁移至嵌入式平台,存在系统结构复杂、功能模块分散等问题。针对这些问题,设计了一种基于树莓派小型单板计算机的嵌入式脑机接口系统。系统结合自主设计的模拟前端模块,将脑电信号的采集、预处理、特征提取、识别分类和应用接口等功能集成于树莓派平台,实现了脑电信号处理全流程的嵌入式部署。系统首先在稳态视觉诱发电位实验中进行了验证,其平均分类准确率达到97.1%;为了进一步评估系统的范式通用性,进行了运动想象实验,平均分类准确率为85.2%。实验结果表明,该系统不仅能够有效采集和解码脑电信号,还展现出良好的范式适应性与通用性,为高集成度的嵌入式脑机接口系统提供一种新的技术方案与发展路径。

随着原子磁力计性能的不断提升,线圈电流噪声导致的环境磁场噪声干扰逐渐成为制约其性能的主导因素。为了降低线圈供电中电流源引入的磁场噪声,突破经典技术噪声对测量灵敏度的制约,本文提出一种面向原子磁力计的低噪声电流源设计方案。该方案采用锂电池供电,结合LC低通滤波与超级电容实现噪声抑制,通过权电阻网络及反馈控制实现可编程输出,并利用三极管电流镜结构实现恒流输出。为评估电流源的噪声性能,本文分别采用自旋噪声谱与动态信号分析仪两种方式对其进行测量分析。结果表明,在20 mA输出条件下,该电流源在1 kHz和50 kHz处的电流噪声分别为557 pA/Hz与85.7 pA/Hz,整体噪声水平较实验室现有商用低噪声电流源降低约一个数量级。该设计能够有效降低背景磁场噪声,满足原子磁力计对线圈驱动电流低噪声、宽输出范围的应用需求,为提升原子磁力计测量性能提供了可靠的技术支撑。

像素游戏中非玩家角色(Non-Player Character,NPC)的运动通常缺乏自然度,其中最为突出的表现是NPC的运动路径固定且运动姿态生硬,严重影响游戏的趣味性、神秘感和生命力。为改善上述问题,提出了一种能保障运动路径简洁、平顺、难以预测且运动姿态自适应变化的NPC运动优化生成方法。首先,融合RRT-Connect算法、粒子群优化算法和Bresenham算法,提出一种新颖的双层次优化方法,快速、有效且高随机性地为NPC自动生成运动姿态关联且初步可行的运动路径。其次,基于贪心策略对初步可行运动路径进行精简,以缩短路径长度,并提升路径的平顺性。最后,基于粒子群优化算法,提出一种路径转角平顺方法,进一步优化运动路径和运动姿态,形成高自然度的NPC运动。针对不同复杂度的地图和不同形状及尺寸的NPC,对所提方法开展有效性验证,结果表明,该方法生成的NPC运动路径具有简洁、平顺、高随机性且运动姿态自适应变化的显著特点。同时,有别于现有的相关工作,该方法具有提升像素游戏中NPC运动自然度的巨大潜力。

基于2010—2022年中国省级面板数据,通过中介模型、调节模型和空间杜宾模型实证分析环境规制对绿色创新绩效的传导机制和影响效应。研究发现:环境规制与绿色创新绩效间呈U型关系,且东中西部地区存在明显的异质性影响;环境规制通过地区竞争和人力资本优化间接影响绿色创新绩效,外商直接投资在环境规制影响绿色创新绩效的过程中存在U型调节作用;环境规制对绿色创新绩效的影响存在正向空间溢出效应。据此,提出新发展格局下进一步提升绿色创新绩效的政策建议。

智能业财税(业务、财务、税务)融合是数字经济时代企业转型升级的核心路径,其本质是通过数字技术赋能与流程重构,实现三者的协同价值创造。随着金税四期工程推进,税收征管迈向“以数治税”,迫切要求高校财税人才培养模式革新。通过文献计量与岗位需求的双重量化分析,精准识别出当前财税人才培养在智能工具应用、业财税融合与数据分析等能力方面的缺口。基于此,构建“业务+财税+技术”三维融合的知识体系并提出“三课堂联动”教学模式,通过构筑“智能业财税”融合教学体系、拓展沉浸式学习场景、校企共建智能财税一体化实训平台等实践探索,推动学生从“财税计算者”向“数据治理者”角色转型,为培养适配财税治理现代化的复合型人才提供参考。

探究财政支持是否有助于形成农业新质生产力,对推动传统农业创新和转型、建设现代化农业强国具有重要意义。基于2011—2022年中国省级面板数据,从资源配置的二元效应视角分析了财政支持与农业新质生产力之间的关系,以及规模经营与技术环境的调节作用。研究发现,财政支持对农业新质生产力的影响是非线性、总体呈现先抑制后促进的正U型特征。规模经营能够显著增强二者的U型关系,而技术环境则会显著削弱二者的U型关系。因此,提出应聚焦不同财政支持力度对农业新质生产力的差异化影响,灵活调整财政支持政策,鼓励农业适度规模经营,优化农业技术环境,进而助力农业新质生产力的发展。

随着线上音视频技术尤其是视频会议的需求量增加,语音增强技术引发广泛关注。该文提出了一种两阶段处理的多通道语音增强算法,首先对麦克风阵列采集到的多通道数据应用基于改进滤波求和网络的波束形成算法以抑制相干噪声,然后使用卷积长短期记忆网络去除波束形成器输出中残存的混响和噪声部分。仿真结果表明,该算法能够有效提高语音质量和可懂度。

以数学建模人才培养满意度为核心,探究面向企业运营实践的数学建模培养模式中,价值感知、培养质量与能力提升三大因素的影响机制。研究构建了包含上述三要素的结构方程模型,并通过问卷数据展开了实证检验。研究发现:首先,学生对数学建模的价值感知既直接正向影响其对数学建模能力培养的满意度,也通过显著促进其能力提升这一中介路径产生间接影响。其次,培养质量也是提升培养满意度的关键因素。本研究揭示了数学建模能力培养通过认知、质量和能力等多重路径影响人才培养满意度的内在逻辑,并从强化价值引导、优化培养过程等方面提出了人才培养的对策建议。

针对燃气轮机中压气机进口可调导叶(Inlet Guide Vanes,IGV)执行机构的驱动力问题,利用ADAMS软件构建了多体动力学的虚拟样机仿真模型。仿真过程中,通过施加重力、摩擦力、弹簧预载荷以及计算流体力学模拟得到的叶片的气动扭矩来模拟该机构的实际受力情况;改变摩擦系数和弹簧预载荷,探究了它们对驱动力及其极值的影响;研究不同驱动函数、不同材料的摩擦副和部件柔性化对驱动力的影响。结果表明弹簧预载荷和叶片接触摩擦对驱动力的影响最大,而行程杆的小变形对驱动力几乎无影响。研究结果可为实际构件选型和零件安装提供了参考,也可为进口可调导叶执行伺服器的优化设计提供了有益依据。

文章以1993年以来CNKI收录的50 650篇大学生创业研究成果为研究对象,运用历史制度主义、文献计量方法,绘制出大学生创业学术关注指数的演进路径以及大学生创业研究热点的分析图谱。在研究发展趋势上依据时间序列,依次经历了自发探索期、政策驱动下的全面爆发期和高质量创业理念引领下的转型期。通过数据挖掘和聚类分析发现,大学生创业研究的热点主要集中在大学生创业带动就业、创业教育、创业实践和创业主体四个研究领域;而在研究主体上则逐一分析了发文量最高高校、研究质量较高教学科研机构和著名研究学者的研究特点和方向。对未来大学生创业的研究方向提出:研究方式上,要从定性走向定量;研究内容上,关注数字经济形态下大学生创业的发展;研究维度上,揭示和比较总结不同区域、阶段及学科特征背景下的大学生创业研究。有助于阐明当前大学生创业研究领域的发展趋势,为我国大学生创业研究的进一步发展拓展路径,提供科学的参考。

文艺史本质上是一部媒介技术史,从远古岩画、青铜器到印刷术,再到数字网络和人工智能,每一次技术飞跃都不仅改变了文艺的传播方式,更重构了其创作机制、审美范式与存在形态。印刷术推动了文学的大众化与作者职业化,而数字媒介则彻底瓦解了传统“文学场”,形成精英、大众与网络文学等多重“次场”并存的新格局。尤其是新媒介技术主导的从“互文性”到“互介性”的审美理论与艺术实践转向,有力证实了媒介不再是消极载体,而是积极参与意义建构的本体性力量。人工智能生成内容(AIGC)、虚拟现实(VR)、超文本等新技术不仅解构了“作者”概念,更重塑了叙事结构、接受方式和美学体验。今天,AI创作进一步挑战了“文学即人学”的传统命题,而元宇宙则使读者从静观者变为沉浸式参与者。尽管技术逻辑或有凌驾于文化逻辑之上的倾向,工具理性对表现理性的渗透或为当代文艺转型带来负面影响,但实践证明,缪斯的灵光不会就此消逝,当代网络文艺正在技术与文化的张力中不断积蓄能量,焕发新生。当代文艺理论唯有跳出传统文艺观局限,确立媒介的本体论地位,才能真正理解中国网络文艺的“数智创生”与未来走向。