当前，科技创新已成为全球竞争核心，多学科交叉融合、信息科技赋能产业升级成为时代特征，聚焦信息科技前沿、强化协同创新，是突破科技瓶颈、推动产业迭代的关键。杭州电子科技大学作为国内电子信息领域骨干院校，秉持“笃学力行、守正求新”的校训，深耕科研与人才培育，为国家科技自立自强和产业升级提供坚实支撑。《杭州电子科技大学学报（自然科学）》作为学校学术交流载体，对接学科趋势与产业需求，助力科研成果转化。为进一步明确研究方向、凝聚学术力量，本刊结合学校学科特色与期刊栏目布局，正式发布2026年度重点选题指南，重点覆盖计算机与人工智能、电子与通信工程、机械与自动控制、材料与环境、数学与物理等关键学科领域。对于契合本选题指南的来稿，本刊将开通优先审稿、优先发表绿色通道，热忱邀请海内外广大科研工作者踊跃投稿，携手深耕科技前沿，共促信息科技领域的创新发展与成果突破。

一、计算机与人工智能

1. 前沿计算与智能模型创新：超大规模模型优化、量子机器学习算法、神经形态工程技术研发，以及多模态智能模型的高效训练与推理方法。

2. 人工智能安全与可信技术：大模型对抗攻防策略、AI可解释性增强技术、深度伪造检测与溯源体系，以及AI赋能的网络安全防御机制。

3. 智能系统与软件开发：AI驱动的编译优化与代码生成、多模态数据库构建与查询优化、区块链智能合约验证技术，以及具身智能与群体智能系统研发。

二、电子与通信工程

1. 先进半导体与芯片技术：高功率器件研发、二维材料异质集成、3D集成与先进封装、存算一体芯片架构，以及类脑芯片与量子传感芯片设计。

2. 6G与新一代通信技术：太赫兹通信、智能超表面、空天地海一体化网络，以及6G原生AI网络与低空通感控一体化技术。

3. 通信与信息安全增强：后量子密码迁移技术、星地量子密钥分发协议优化、无人机蜂群抗干扰通信，以及量子加密与区块链融合的安全防护体系。

三、机械与自动控制

1. 智能装备与先进制造技术：协作机器人动态控制、多材料增材制造、超精密加工与纳米级表面处理，以及氢能动力系统集成技术。

2. 机械系统设计与数字孪生：机械装备数字化设计与仿真、数字孪生驱动的预测性维护、复杂工况高端装备多领域优化设计，以及空间机械系统研发。

3. 自动化控制与工程应用：信息物理系统建模与控制、动态系统故障检测与容错控制、多目标优化理论与智能控制系统，以及工业互联网与智慧工厂自动化技术。

四、材料与环境

1. 先进功能材料研发：磁性材料、拓扑量子材料、光电材料、固态电解质与光子晶体材料，以及柔性电子皮肤与特种光传感材料。

2. 环境治理与资源化技术：分子级污染物捕获、碳捕集与直接空气捕集技术、土壤与地下水污染修复、电子废弃物处理与资源化，以及水污染溯源预警与数智防控。

3. 能源相关材料与技术：氢能储运材料、光催化材料、环境催化材料，以及先进电池材料研发。

五、数学与物理

1. 量子信息与物理前沿：量子精密测量、量子成像、量子器件物理机制、量子通信融合技术、量子机器学习物理基础，以及拓扑量子材料的室温量子效应研究。

2. 系统建模与数学优化：非线性系统理论、随机系统分析与设计、多目标优化方法，以及复杂工程系统的数学建模与数值仿真技术。

3. 光电与磁性物理及应用：光电传感芯片物理机制、微纳光学、磁性材料性能调控、光催化与环境催化物理机制，以及固态照明与显示的物理原理及技术优化。

期待广大专家学者围绕上述选题方向深入研究、踊跃投稿，共同助力信息科技与相关领域的学术进步和产业创新。欢迎各界同仁对选题提出宝贵意见，携手完善选题体系，共创学术新篇。论文请通过《杭州电子科技大学学报》网络采编系统投稿，投稿网址：https://journal.hdu.edu.cn，来稿请注明“2026重点选题-XX栏目-XX方向”。

杭州电子科技大学杂志社

2026年04月